# 测开项目推荐：基于 Pytest 的自动化测试框架
不少录友感觉 冲大厂的开发岗会比较难，但又想去大厂工作。
测开是一个选择，25届星球录友薪资报告 里 大厂测开的薪资和 开发基本是差不多的。
又有录友问：那测开好还是开发好？
我相信如果有能力冲 开发的录友 就不会问这个问题了吧。
我只能说，如果自己能力或者学历不太行，想去大厂，测开相对来说 门槛低很多。
之前星球里就有不少录友冲测开，在项目方向都是用开发岗的项目，来面试的。
这次知识星球里给大家提供了专门准对测开的项目，带大家从零开始手撸一个基于 Pytest 的自动化测试框架。
项目在星球里已经发布了三个月了，不少星球录友已经用了这个项目。
这三个月期间，我们有陆续完善这个项目，这才正式在公众号发公布。
本项目是使用python语言开发。
也有录友会想，我转冲测开 是不是还要学习一下python？
其实python很简单， 如果有C++或者Java基础，python的语法知识 两三天也就学的差不多了。
测试框架通常与具体公司的业务密切相关，本项目专栏将重点介绍通用的框架设计思路和技术实现，帮助你掌握构建测试框架的核心原理和方法。
# 一、接口测试的本质：功能测试的一部分
很多初学者在听到“接口测试”时，可能会感到困惑，认为这是一个完全独立于功能测试之外的测试类型。
实际上，接口测试的本质仍然是功能测试。它只是将测试的对象从用户界面转移到了应用程序接口（API）上。
换句话说，我们不再需要通过UI与系统交互，而是直接通过接口发送请求、接收响应，并验证响应结果是否符合预期。
# 二、从接口文档入手：测试用例的设计与实现
接口测试的第一步，从来都是获取接口文档。一个完整的接口文档通常包含以下几部分信息：
- 接口名称
- 接口地址
- 请求方法（GET, POST, PUT, DELETE等）
- 请求头信息
- 请求参数（必选参数与可选参数）
- 返回值及其数据结构
测试用例的设计围绕着如何验证接口的功能展开。我们通常会从以下几个方面入手：
1、 单接口测试：验证某一个接口在不同参数组合下的行为是否符合预期。测试点包括：
- 正向测试：使用正确的参数进行请求，验证返回值是否符合预期。
- 反向测试：使用错误或异常参数进行请求，验证接口是否能正确处理异常情况。
- 边界测试：例如对于要求固定长度的参数（如身份证号），测试其在不同长度下的响应情况。
- 业务逻辑测试：验证多个接口之间的协同工作。
例如，商品下单流程涉及多个接口，如库存检查、订单创建、支付确认等。这些接口之间存在依赖关系，测试时需要保证每个步骤的返回值都正确传递给下一个接口。
# 三、接口调试与自动化：从Postman到持续集成
在正式编写自动化测试脚本之前，手动调试接口是不可或缺的一步。
工具如Postman、JMeter等可以帮助我们快速验证接口的功能。
通过这些工具，我们可以确认接口是否正常工作，参数是否正确传递，以及返回值是否符合预期。
自动化测试的实现通常是将手动测试的步骤脚本化，并在代码中实现。
例如，使用Python的requests库，我们可以轻松地编写自动化测试脚本，并将这些脚本集成到持续集成（CI）系统中，如Jenkins、GitLab CI等。
通过CI，我们可以设定每日定时执行测试，并将测试结果推送到团队的沟通工具（如钉钉、Slack）中，确保所有成员都能及时了解到项目的健康状态。
# 项目专栏
接口测试是软件测试的一个重要组成部分，也是确保系统稳定性与可靠性的重要手段。
我们将深入探讨如何通过代码实现接口测试的自动化，并逐步搭建一个完善的接口测试框架，帮助你在项目中更高效地进行测试工作。
项目仓库代码：https://github.com/youngyangyang04/Test-Automation-Framework
欢迎star、fork
项目专栏在「简历写法」 下给大家列出来，指出项目在简历上应该突出什么：
在给出具体的简历写法：
这种测试框架的项目，已经要凸显出 性能优化的点：
环境配置，很多录友做项目，配置环境，第一步就卡助了，专栏给出详细的操作步骤：
项目代码看不懂怎么办？
专栏有专门一个章节，帮助大家 梳理项目代码的逻辑，各个模块的数据流如下：
做完该项目，面试中大概率会有哪些面试问题，以及如何回答，也列出好了：
专栏中的项目面试题都掌握的话，这个项目在面试中基本没问题。
当然项目专栏会对本项目代码做详细的讲解：
最后如果大家想把这个项目做的更有深度，项目专栏最后一栏【项目优化】给大家指明 可以继续优化的点：
# 获取本项目专栏
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