# KamaRPC：Go语言从0实现RPC框架

不少录友、做项目，已经习惯了调用各种框架：

调 gRPC
调 Dubbo
调各种 SDK

看起来像是在“调用一个函数”，参数一传，结果一拿，好像一切都很自然。

但面试官更喜欢问的，这背后到底发生了什么？

比如：

请求是怎么从客户端发到服务端的？
为什么 TCP 会有粘包、拆包问题？
一个连接怎么同时处理多个请求？
服务节点是怎么被发现的？
多个节点之间的流量是怎么分配的？

之前知识星球里已经有了 Java版本的RPC，C++版本的RPC，这次终于补起了Go版本RPC项目（KamaRPC）。

KamaRPC（Go版本）架构图

KamaRPC框架项目基于 TCP 长连接实现高性能网络通信，设计自定义二进制协议（magic | headerLen | bodyLen | requestId 等字段）。

并通过长度字段分帧机制解决粘包与拆包问题，实现安全可靠的消息传输模型。

通过这个项目的学习，我们将深入理解半包处理、buffer 管理与循环读写机制，而非停留在简单 socket 使用层面。

在编解码层面，框架支持 JSON 与 Protobuf，并抽象出可插拔 codec 接口，实现编码方式解耦与扩展能力。

同时支持 gzip 压缩策略，体现网络传输优化与工程实践能力。

在调用模型方面，客户端支持同步与异步调用机制，采用 Future 模型管理请求结果。

并通过 requestId 实现多路复用能力，使单连接可承载高并发请求。

服务端支持服务注册与反射调用（后续可扩展为代码生成 stub），实现“本地方法远程化”的完整调用链路

项目客户端实现连接复用与请求并发控制，使系统在高并发场景下保持稳定。

关于简历和项目面试题都准备好。

简历写法和项目面试题

如果时间紧张，可以把直接写简历上，然后背一背面试题，基本差不多。当然建议大家有时间还是好好做一做。

# 项目专栏目录

专栏目录

卡码RPC这个专栏，刻意避开了这两个问题。它不是把源码丢给你，而是按照“先认知 → 再结构 → 后实现”的顺序，带你一步步建立完整能力体系。

循序渐进讲解

1、第一层：先建立认知，而不是直接写代码

开篇部分包含：

项目背景与基础要求
RPC理论
环境准备

这一阶段的目的，是先让你搞清楚：RPC到底解决什么问题，为什么需要服务发现、负载均衡这些机制。

不是一上来就看代码，而是先知道自己在学什么。

2、第二层：先建立全局视角

接下来是：

项目代码结构
核心结构体设计

这一部分会帮你建立“全局地图”：

各个模块是干什么的
一次RPC调用会经过哪些层
入口在哪里，调用链怎么走

很多人看不懂项目，本质是缺少这一步。

3、第三层：深入核心能力（真正拉开差距的部分）

核心章节集中在：

调用流程与架构图
服务发现、负载均衡
限流、熔断
连接池与连接复用（重点）

这些内容，才是面试真正会深入追问的部分：

请求如何发送与返回
多节点如何分配流量
高并发下如何控制连接
系统异常时如何保护自身

这也是大多数项目最缺的深度。

4、第四层：面向求职的完整闭环

最后部分包括：

性能测试
简历写法
面试题总结

不仅教你做项目，还教你：

怎么验证项目质量
怎么写进简历
面试官会怎么问

从项目源码到答疑，一条龙服务，不用担心学不会，有什么问题都可以在专属微信群提问：（知识星球里每个项目都有专属答疑群）

项目答疑

# 获取本专栏

本文档仅为星球内部专享，大家可以加入知识星球里获取，在星球置顶一：

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加入知识星球后，记得加如下微信，发动付款截图，拉你到星球交流群：

# 项目专栏细节

本项目需要的基础

RPC理论

环境准备

细节讲解

项目各个模块调用流程图

时序图

性能测试

简历写法与相关面试题

# 项目亮点

KamaRPC九大亮点

从 0 实现 RPC 核心链路 不是调用现成框架，而是从通信、调用到服务治理完整实现一套 RPC 框架，真正理解底层原理。
自定义协议 + TCP 长连接 设计二进制协议（magic / headerLen / bodyLen / requestId），通过长度分帧机制解决粘包、拆包、半包问题。
多路复用 + 高并发处理 基于 requestId 实现请求响应映射，单连接支持多请求并发处理，提高系统吞吐能力。
Future 模型支持异步调用 支持同步与异步调用，利用 Future 管理请求结果，提升并发性能与调用灵活性。
可插拔编解码设计 支持 JSON / Protobuf，并抽象 codec 接口，同时支持 gzip 压缩，具备良好的扩展能力。
完整服务治理体系 集成服务注册发现（etcd）、负载均衡、熔断、限流等能力，覆盖分布式系统核心场景。
连接池与连接复用机制 复用 TCP 连接并控制并发请求，提升高并发场景下的稳定性与资源利用率。
工程化结构清晰 模块分层明确（client / server / transport / protocol 等），对标真实工程项目设计。
面向面试设计 覆盖架构设计、调用流程、性能优化、简历写法与面试题，直接服务求职场景。