# 卡码AI全栈私教营（校招、社招）

大家好，我是卡哥。

在全栈私教课开班以来，已为上百位学员服务，口碑爆棚。

从全栈理念到学习效果，收获了超多学员认可，很多人已经拿到了高薪 Offer！

私教课项目覆盖 AI 基建、Agent 对话、RAG 中台、社交论坛等多个领域，可投递岗位覆盖 AI 应用开发、Agent 开发、后端开发、前端开发、产品经理、全栈开发等，让你胜率翻几倍，相当于花一份钱，报了 6 门课。

报名后，资料 2 年内可看，我们的内容迭代速度很快，6 月以来，私教营已进行了 16 次更新，6、7、8 月都增加了一个新项目，同时老项目都进行了 v2 版本升级，还增加了多个体系化专题资料。可以说，每个季度都会有大更新。

# 一、适合人群

适合以下人群：

校招，冲秋招/春招，希望短时间先快速冲刺面试，再深入学习
校招，找实习，尽早进行实习，为后面秋招/春招积累砝码
社招后端转AI，后端 + Agent 大势所趋，希望保持后端优势的同时，切入 AI 应用开发赛道
社招前端转AI，前端现在找工作已经比较困难了，直接转型 AI 应用开发，后面再补后端开发
社招产品经理，希望补齐 AI 相关能力，适当了解 AI 技术，掌握 AI Coding，成为 AI 产品经理
扩展职业技能，单一技能无法满足 AI 时代的综合能力要求，希望体系化全栈化提升

# 二、私教课有哪些优势？

# 💪 亮点：全面培养，内容扎实，价格实惠

目前市面上很多课程只教 Agent 开发，价格却远高于我们。在我们这里你一次性能掌握 Agent、后端、前端、全栈、产品多个岗位所需能力。

# 💪 亮点：高速迭代，不更新的训练营没有价值

高速迭代不是一句口号而已，而是真实的更新数据。6 月以来，私教营已进行了 16 次更新，6、7、8 月都增加了一个新项目，同时老项目都进行了 v2 版本升级，还增加了多个体系化专题资料。

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# 💪 亮点：大厂导师投入

默哥：校招进腾讯，10 年工作经验，资深工程师，擅长架构设计、Agent、后端，曾创立过后端训练营和前端训练营，指导过 100 多位同学进入中大厂。

心扬姐：校招进字节，10 年工作经验，大厂资深面试官，擅长场景设计、Agent、后端、前端，有多年全栈开发经验，在字节跳动担任导师，培养过超过 10 位高级工程师。

# 💪 亮点：简历优先，靶向式提升

进来先打磨简历，你给我们当前的简历，我们直接返你一份升级版！后面就是靶向式突击。同时在投递简历之前，也会指导你进行微调。

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# 💪 亮点：航母式项目体系

我们的项目不光覆盖面广，还非常体系化，很多项目都是有关联的。比如我们的三个 Harness 基建项目，一开始只有 HarnessPRD，7 月上线了 AuditHarness，8 月上线了 CodingHarness，它们可以独立上阵，也可以组合拉满竞争力。

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我们的面试智能体和在线刷题平台，也是一样的思路，独立够用，组合起来更猛，后面的项目也会延续这种航母战术，让项目有连续性。

# 💪 亮点：面试特训

简历打磨、面试技巧拆解、高频考点梳理、全真模拟面试全覆盖，提前适应面试节奏，从容应对各类面试难题。

# 三、有哪些面试级项目？

这门课不是讲完知识就完事，我们的理念还是面试导向、开箱即用，目前设计了 6 个面试级项目，既有一步一步怎么做出来的指引，还会指导你如何最低成本快速融入简历，用于面试。

并且，我们现在在高速迭代，基本每隔一段时间就会上一个新项目，比如 6 月新发布了 RAG 中台项目，7 月发布了 Harness 沙箱审计项目，8 月发布了 CodingHarness 项目。

# ✅ 6 大面试级项目

# Harness 基建项目：AuditHarness

AuditHarness 是今年 7 月新出的 Harness 工程化项目，Harness 是 2026 年的技术热点，沙箱评测是 Harness 的重点。

本项目在 Docker 隔离环境中完成依赖准备、代码检查、服务启动、API 验收、代码 Review、质量评分、报告生成和失败归因，让 AI 代码交付从主观判断变成客观验证。

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# 中台项目：RAGNexus

RAGNexus 是今年 6 月出的 RAG 中台新项目。

出发点是很多团队都有多种业务，需要接入 RAG 能力，如果每个业务都独立实现，不光是工作量重复，也不容易做深做全，于是我们将 RAG 能力封装为一个中台服务。

本项目把知识接入、文档解析、索引构建、多路检索、模型调用、权限控制、日志观测和效果评测等通用能力沉淀成平台服务，让业务方可以通过统一接口快速接入 RAG 能力。这个项目无论是用来提升 AI 驾驭能力，还是融入自己的简历作为面试，都非常合适。

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# Coding 驾驭项目：CodingHarness

Coding Harness 位于用户需求与执行层之间，将大型需求拆分为少量、串行、可验收的 Task，并建立规划—编码—验证—重试—归档闭环，让 AI 编码从一次性生成升级为可控制、可验证、可追溯的工程流程。

该项目也是 Harness 体系项目的枢纽，可与 HarnessPRD、AuditHarness 组成需求生成 + AI 编码 + 交付审计的完整 Harness 驾驭平台。

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# 需求驾驭项目：HarnessPRD

HarnessPRD 是一款 AI 驱动的产品驾驭平台。它实现了完整工作流，通过结构化表单 + 自然语言对话 + Human-In-Loop 的思维，帮助用户完成 AI 产品经理的产品构思和产品素材输出。

该项目属于 Harness 体系项目的一环，可独立放入简历，也可和其他项目合并作战。

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# Agent 对话领域：面试智能体

脱敏自生产级项目牛面 Offer，牛面是一个面向求职者的技术面试备考平台，目前已实现成熟商业化运营。平台现有注册用户 5 万人，近万场模拟面试。

本项目则是由牛面 Offer 团队，从牛面面试模块拆解出来，同时增加了前沿技术点用于实践，学习和面试均是佳品。

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# 前后端生产级项目：刷题猫

完善的后端项目，脱敏自生产级项目牛面 Offer，聚焦刷题模块、评论系统、用户中心，打造出全新在线刷题平台刷题猫。

该项目后端场景丰富，技术栈全面，涉及 Redis、MySQL、MongoDB 等后端核心，吃透这个项目，就是吃透了后端开发。

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想报名或咨询的，请直接扫码添加微信，记得要加备注【全栈私教】，然后发送个人情况，我们会帮你进行评估，看看是否适合加入。

# 四、服务形式是怎样的？

服务形式：1v1 私教，陪伴你成长

加入之后，会分为服务有效时间和资料有效时间。

服务有效时间：服务时间是 1 年。

资料有效时间：2 年，我们知识库 2 年内都是开放的。

具体权益如下：

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# 五、具体怎么学习？

入营之后会给你制定计划、打磨简历。后面就是跟着计划学习，遇到问题就在专属的 1v1 群里提，导师会为你解答。

计划一般是分阶段的。以下是标准学习流程，分为五大阶段。每个人的基础和节奏不同，实际学习中会针对性定制学习计划，计划会结合你的基础、时间和目标，量身定制，不用自己瞎摸索，学习全程有方向。

# 阶段一：AI 应用开发（耗时 1-2 月）

核心目标：

快速上手 AI 应用开发
吸收 Agent 项目作为后续简历素材

学习内容：

理论学习，学习大模型接入、Python、Prompt 工程、MCP、SKILL、RAG、Agent、LangChain 等知识
项目学习，安排 2 个 Agent 项目，项目融入，先做 RAGNexus 和 CodingHarness 这两个项目

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# 阶段二：AI 应用开发面试冲刺（耗时 1-2 周）

核心目标：

能力上可以投递 Agent 开发 + AI 应用开发这类岗位
准备简历，在入营时导师给的 v2 简历上做投递前优化
练习面试，进行 1v1 模拟面试，找出不足之处

学习内容：

简历深度打磨，在 v2 版本简历上继续调整
练习面试，针对面试经验薄弱的同学，做相应的模拟和指导

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# 阶段三：Agent 能力进阶（耗时 1-2 周）

核心目标：

加强 AI 应用开发/Agent 开发岗的竞争力
对 Agent 这个领域有更深理解

学习内容：

学习 Agent 开发的进阶知识：自愈系统、Agent 评测、记忆系统、评分系统
升级简历项目：学习 HarnessPRD、AuditHarness，可与第一阶段的 CodingHarness 融合，升级项目竞争力

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# 阶段四：后端开发（1-2 个月）

核心目标：

学习后端开发，岗位投递范围增加后端开发岗位
继续加强 Agent 开发岗位竞争力
掌握 Agent 和后端的分工与配合

学习内容：

深度学习 Redis，掌握使用、原理、架构
学习 MySQL、Kafka 的原理和八股
学习后端项目，在线学习平台——刷题猫
学习后端联动 Agent，AI 面试智能体

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# 阶段五：前端开发闭环（耗时 1 个月）

核心目标：

能投递前端开发岗
能投递全栈开发岗

学习内容：

理论学习，学习我们自研的《AI 应用开发宝典》
重点掌握 TypeScript、React、Vue、Vite/Webpack、多端交付

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# 阶段六：项目 + AI 能力持续升级（持续到课程结束）

核心目标：

登堂入室、培养快速吸收新项目的能力
对 Agent 的热门应用的架构和原理信手拈来
学习各式各样的项目后，能独立设计和落地各类 Agent

学习内容：

热门 AI 应用拆解：Claude Code 原理、OpenClaw 架构原理、Harmes 原理和实战等，持续更新
跟进私教课新项目，最好的学习就是不断实践，我们不同项目的侧重点都是不一样的，比如有侧重记忆系统的、有侧重 RAG 的、有侧重任务调度的，每多学一个，你就能多强一分，现阶段我们每过一段时间都会增加一个新项目，都是可以继续学习的。

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