算法基础学习路线

专题特点

算法基础专题讲解时间复杂度、空间复杂度、递归性能、内存消耗与库函数使用，为后续刷题建立统一的性能分析方法。

核心方法

能够根据数据规模估算运行时间和内存占用，并理解递归深度、库函数和底层实现对复杂度的影响。

如何学习

先学习时间与空间复杂度，再结合超时、递归和内存案例做性能估算。使用库函数时，要能说清其底层算法和复杂度。

建议按照下面的顺序学习。第一遍先理解思路并独立写出代码，第二遍再对照题解复盘边界条件和复杂度。

学习顺序

• 时间复杂度分析
• 算法为什么会超时
• 递归算法的时间复杂度
• 空间复杂度分析
• 递归算法的性能分析
• 代码的内存消耗
• 刷力扣用不用库函数？

学习建议

每完成一道题，先关掉题解，用自己的话说出核心思路，再写一遍代码。如果无法解释某个边界或遍历顺序，说明这道题还需要再模拟一遍。

返回算法学习路线 · 上一专题：图论 · 下一专题：数组