大模型时代，判断力是最稀缺的能力

最近有一个强烈的感受：用了 AI 之后，工作效率飞起。

以前几天才能写完的模块，现在也就几分钟。以前要翻半天文档才能搞定的配置，一句话就生成了。

但与此同时，另一个感受也越来越强——一天下来，更累了

不是写代码写的，是判断判的。。。。

以前的工作模式是这样的：想清楚要做什么， 花 20% 的时间，估计动手写代码花 80% 的时间。

大部分精力消耗在"执行"上——写代码、调 bug、查文档、改格式。

在写代码的时候，不需要过多的思考，还可以听歌，整个精神相对是放松的。

就是我们在做执行的时候，其实大脑并不累。

现在执行力被 AI 拉满了，省下来的时间并没有变成休息，而是全部涌向了"判断"。

为什么判断这么累？

主要是决策密度暴增

以前一天做 5 个决策，现在一天做 20 个：

• 这个方案行不行？
• 要不要让 AI 重新生成？
• 还是自己改一下更快？
• 这里的设计是该优化还是先跑通？
• 下一步做什么？

做决策真的非常消耗精力，我感觉以前还不需要做那么多决策，做执行的时候，精神挺放松的。

现在是每时每刻都在做决策。

codex 代码写完了，让你确认。 爱马仕把资料整理好了，发给你确认。 claude 把架构设计好了，让你验收。。。。

别问我为啥不用 claude写代码，因为贵。

我一般让claude写设计文档和架构设计，让codeX去执行。

ai 确实带来了 效率的起飞，但也让我们在提效上，不停的奔跑，根本停不下来。

无论大家是在上班，还是在自己创业，应该都有这样的体会。

一个大胆的想法

我有一个大胆的想法。

既然抉择怎么费时费力，那我就不决策了。

我就给ai提供支付宝收款码和微信收款码，让它去做市场调研，做需求分析，做竞品分析，做产品设计，开发产品，上线，在各个平台发文做推广，服务客户，收集反馈，不断优化产品。

我的 支付宝收款码和微信收款码 不断收钱就好了。

以下是gpt5.4的回答：

看来AI还是不够强啊，等AI等做到这一点了，我是不是就可以退休了。。。。。

最后

我个人感受，AI时代，判断力强的人 + AI 会脱颖而出。

当然前提是会用AI。而"会用AI"的核心，说到底还是判断力——知道什么时候该用、怎么用、结果能不能用。