# 手把手带你实现存储引擎
之前在 刷题攻略登上榜首 (opens new window)这篇文章中说过，Carl不仅写了刷题攻略，还写了很多优秀的开源项目。
在星球里也有很多小伙伴问我关于一些，项目的选择，相信如果是C++后台开发路线的话，基本都会去做WebServer 服务器。
我在知识星球 (opens new window)给小伙伴答疑，包括看了这么多简历，发现WebServer这个项目是真的多，有点烂大街了。
所以今天我把自己曾经开发的 KV存储引擎 给大家介绍一波，大家可以拿去当做自己的项目经验。
相信只要是搞后端的同学应该都要熟悉非关系型数据库redis吧，那么应该知道redis的存储引擎是跳表实现的。
现在很多云厂商提供的云数据库，其底层都是用了Facebook开源的rocksdb，而rocksdb的底层是Google开源的Levedb，而Levedb的核心实现也是跳表。
所以大家应该知道跳表的应用有多么的广泛了。
那么为什么这个项目非常合适大家用来做自己的项目经验呢？
如果你是后端开发的话，你在简历上一定会写熟悉或者了解redis吧，那么可以进一步介绍一下自己的项目用跳表实现了redis核心引擎。
面试官一定会非常感兴趣的，然后你就可以和面试官侃侃而谈你是如何用跳表实现的这个KV存储引擎的。
瞬间逼格就高了，有木有！
我在18年的时候，用跳表实现了一个轻量级KV存储引擎，代码也写的非常规范，熟悉我的录友应该知道，我的代码严格按照Google C++ style来的。
因为当时我是想把这个项目国际化的，注释和readme都是英文的，但最近我把这个项目又汉化回来了，方便大家理解。
给大家先随意看一段代码，我在注释中其实就已经在讲解跳表的运行原理了。代码使用了C++模板编程，这样接口支持任意类型的数据（包括自己自定义的类）
项目地址：https://github.com/youngyangyang04/Skiplist-CPP
这个项目中的代码质量是非常高的，如果无论是C++特性的运用，还是代码风格都是绝对拿得出手的！
好了，牛逼吹完，然后给大家正式介绍一下这个项目
# KV存储引擎
本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎，使用C++实现。插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据，以及数据库大小显示。
在随机写读情况下，该项目每秒可处理啊请求数（QPS）: 24.39w，每秒可处理读请求数（QPS）: 18.41w
# 项目展示
文件功能：
- main.cpp 包含skiplist.h使用跳表进行数据操作
- skiplist.h 跳表核心实现
- README.md 中文介绍
- README-en.md 英文介绍
- bin 生成可执行文件目录
- makefile 编译脚本
- store 数据落盘的文件存放在这个文件夹
- stress_test_start.sh 压力测试脚本
- LICENSE 使用协议
# 提供接口
- insertElement（插入数据）
- deleteElement（删除数据）
- searchElement（查询数据）
- displayList（展示已存数据）
- dumpFile（数据落盘）
- loadFile（文件加载数据）
- size（返回数据规模）
# 存储引擎数据表现
# 插入操作
跳表树高：18
采用随机插入数据测试：
| 插入数据规模（万条） | 耗时（秒） |
|---|---|
| 10 | 0.316763 |
| 50 | 1.86778 |
| 100 | 4.10648 |
每秒可处理写请求数（QPS）: 24.39w
# 取数据操作
| 取数据规模（万条） | 耗时（秒） |
|---|---|
| 10 | 0.47148 |
| 50 | 2.56373 |
| 100 | 5.43204 |
每秒可处理读请求数（QPS）: 18.41w
# 项目运行方式
make // complie demo main.cpp
./bin/main // run
2
运行截图：（其中展示了插入数据，删除数据，展示数据等等功能）
如果想自己写程序使用这个kv存储引擎，只需要在你的CPP文件中include skiplist.h 就可以了。
可以运行如下脚本测试kv存储引擎的性能（当然你可以根据自己的需求进行修改）
sh stress_test_start.sh
项目地址：https://github.com/youngyangyang04/Skiplist-CPP
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