🔥 2026 值得做的 Go 项目 | 由易到难安排上 | 适合新手入门 | 适合个人提升的Go项目教程

很多同学学 Go 的时候，总感觉只会写点 demo，不知道该做什么项目。结果就是：面试的时候说自己会 Go，却拿不出像样的实战经历。

别担心！今天给大家推荐几个 高质量 Go 项目，从入门到进阶，帮你快速积累简历亮点。⭐️ 越多代表难度越高。

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分布式缓存（Go）（全面更新）

难度：⭐️⭐️

如果你是第一次做 Go 项目，这个分布式缓存是最合适的起点。

• 核心思路：手写一个类似 Redis 的缓存系统。
• 能学习 一致性哈希、LRU 缓存淘汰策略、分布式节点通信 等知识。
• 项目体量不算大，但能把 Go 的并发模型、网络编程用起来。

一句话总结：这是一个 Go 学习者的必修项目，做完你就能吹“我写过分布式缓存”。 😎

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KamaChat：分布式部署的仿微信项目（Go）（新项目）

难度：⭐️⭐️⭐️⭐️

这是一个重量级项目，直接模拟了微信的即时通讯系统。

• 项目特点：分布式部署、前后端一体化，涉及用户登录、好友管理、消息推送、群聊、文件传输等完整功能。
• 技术栈覆盖面广：Go + WebSocket + gRPC + MySQL + Redis + Kafka ……
• 项目完成后，你会对 即时通讯架构、消息队列、分布式一致性、微服务部署 有系统性的理解。

一句话总结：做完这个项目，你的简历会直接写满“高并发”“分布式”“即时通讯”等大厂爱看的关键词。 🔥

GopherAI - 多模型 AI 框架（Go）

难度：⭐️⭐️⭐️⭐️

这是一款真正能够让你“把 AI 搞定”的框架，适合有一定 Go 基础并对 AI 系统架构感兴趣的开发者。

• 通过项目，你将深入理解 AI 模型接入、RAG（检索增强生成）、MCP（模型上下文协议） 等高端技术的实际应用。
• 你将使用 策略模式 和 工厂模式 实现多模型支持，掌握如何扩展和动态切换 AI 模型，而无需改动核心业务逻辑。
• 项目涉及多用户环境下的 知识库隔离、多会话管理、流式响应、异步消息处理等，全面锻炼你的架构设计与高并发处理能力。

一句话总结：做过这个项目，你将具备设计和实现高可扩展、多模型 AI 系统的能力，是进阶 Go 开发者和 AI 工程师必做项目。

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💡 做项目的过程，比背八股更能让你真正掌握 Go 的魅力。 选一个，动手写起来吧，未来的你一定会感谢现在努力的自己！